http://127.0.0.1:9200/foo/_search/?size=1000&pretty=1
                                   ^

注意大小参数，这会将显示的命中数从默认 (10) 增加到每个分片 1000。
http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-from-size.html

elasticsearch(ES) 支持从 ES 集群索引获取数据的 GET 或 POST 请求。
当我们执行 GET 时：

http://localhost:9200/[your index name]/_search?size=[no of records you want]&q=*:*

当我们做一个 POST 时：

http://localhost:9200/[your_index_name]/_search
{
  "size": [your value] //default 10
  "from": [your start index] //default 0
  "query":
   {
    "match_all": {}
   }
}

我建议使用带有弹性搜索的 UI 插件http://mobz.github.io/elasticsearch-head/这将帮助您更好地了解您创建的索引并测试您的索引。

笔记：答案与旧版本的 Elasticsearch 有关0.90.此后发布的版本具有更新的语法。请参考其他答案，这些答案可能会为您正在寻找的最新答案提供更准确的答案。

下面的查询将返回您希望返回的 NO_OF_RESULTS。

curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search?size=NO_OF_RESULTS' -d '
{
"query" : {
    "match_all" : {}
  }
}'

现在，这里的问题是你想要全部要返回的记录。所以很自然，在编写查询之前，您不会知道NO_OF_RESULTS.
我们如何知道您的文档中有多少条记录？只需在下面输入查询

curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search' -d '

这会给你一个看起来像下面的结果

{
hits" : {
  "total" :       2357,
  "hits" : [
    {
      ..................

结果全部的告诉您文档中有多少条记录可用。所以，这是了解价值的好方法NO_OF 结果

curl -XGET 'localhost:9200/_search' -d '

在所有索引中搜索所有类型

curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search' -d '

搜索 foo 索引中的所有类型

curl -XGET 'localhost:9200/foo1,foo2/_search' -d '

搜索 foo1 和 foo2 索引中的所有类型

curl -XGET 'localhost:9200/f*/_search

在任何以 f 开头的索引中搜索所有类型

curl -XGET 'localhost:9200/_all/type1,type2/_search' -d '

在所有索引中搜索类型用户和推文

这是我使用 python 客户端找到的最佳解决方案

# Initialize the scroll
  page = es.search(
  index = 'yourIndex',
  doc_type = 'yourType',
  scroll = '2m',
  search_type = 'scan',
  size = 1000,
  body = {
    # Your query's body
    })
  sid = page['_scroll_id']
  scroll_size = page['hits']['total']

  # Start scrolling
  while (scroll_size > 0):
    print "Scrolling..."
    page = es.scroll(scroll_id = sid, scroll = '2m')
    # Update the scroll ID
    sid = page['_scroll_id']
    # Get the number of results that we returned in the last scroll
    scroll_size = len(page['hits']['hits'])
    print "scroll size: " + str(scroll_size)
    # Do something with the obtained page

https://gist.github.com/drorata/146ce50807d16fd4a6aa
使用 java 客户端

import static org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders.*;

QueryBuilder qb = termQuery("multi", "test");

SearchResponse scrollResp = client.prepareSearch(test)
        .addSort(FieldSortBuilder.DOC_FIELD_NAME, SortOrder.ASC)
        .setScroll(new TimeValue(60000))
        .setQuery(qb)
        .setSize(100).execute().actionGet(); //100 hits per shard will be returned for each scroll
//Scroll until no hits are returned
do {
    for (SearchHit hit : scrollResp.getHits().getHits()) {
        //Handle the hit...
    }

    scrollResp = client.prepareSearchScroll(scrollResp.getScrollId()).setScroll(new TimeValue(60000)).execute().actionGet();
} while(scrollResp.getHits().getHits().length != 0); // Zero hits mark the end of the scroll and the while loop.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-search-scrolling.html

Elasticsearch 将获得重要的如果您只是添加一些大数字作为大小，则速度较慢，一种用于获取所有文档的方法是使用扫描和滚动 ID。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-scroll.html
在 Elasticsearch v7.2 中，您可以这样做：

POST /foo/_search?scroll=1m
{
    "size": 100,
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

此结果将包含一个 _scroll_id ，您必须查询它才能获得下一个 100 块。

POST /_search/scroll 
{
    "scroll" : "1m", 
    "scroll_id" : "<YOUR SCROLL ID>" 
}