append将元素添加到列表中。extend将第一个列表与另一个列表/可迭代连接。

>>> xs = ['A', 'B']
>>> xs
['A', 'B']

>>> xs.append("D")
>>> xs
['A', 'B', 'D']

>>> xs.append(["E", "F"])
>>> xs
['A', 'B', 'D', ['E', 'F']]

>>> xs.insert(2, "C")
>>> xs
['A', 'B', 'C', 'D', ['E', 'F']]

>>> xs.extend(["G", "H"])
>>> xs
['A', 'B', 'C', 'D', ['E', 'F'], 'G', 'H']

列表方法追加和扩展有什么区别？

• append将其参数作为单个元素添加到列表的末尾。列表本身的长度将增加一。
• extend迭代其参数，将每个元素添加到列表中，扩展列表。无论可迭代参数中有多少元素，列表的长度都会增加。

append
这list.append方法将一个对象附加到列表的末尾。

my_list.append(object)

无论对象是什么，无论是数字、字符串、另一个列表还是其他东西，它都会被添加到my_list作为列表中的单个条目。

>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> my_list.append('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz']

所以请记住，列表是一个对象。如果您将另一个列表附加到列表中，则第一个列表将是列表末尾的单个对象（这可能不是您想要的）：

>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.append(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz', [1, 2, 3]]
                     #^^^^^^^^^--- single item at the end of the list.

extend
这list.extend方法通过附加来自可迭代的元素来扩展列表：

my_list.extend(iterable)

因此，通过扩展，可迭代的每个元素都被附加到列表中。例如：

>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.extend(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3]

请记住，字符串是可迭代的，因此如果您使用字符串扩展列表，您将在迭代字符串时附加每个字符（这可能不是您想要的）：

>>> my_list.extend('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3, 'b', 'a', 'z']

运算符重载，__add__(+） 和__iadd__(+=)
两个都+和+=运算符定义为list.它们在语义上类似于扩展。
my_list + another_list在内存中创建第三个列表，因此您可以返回它的结果，但它要求第二个可迭代对象是一个列表。
my_list += another_list就地修改列表（它是如我们所见，就地运算符和列表是可变对象），因此它不会创建新列表。它也像extend一样工作，因为第二个iterable可以是任何类型的iterable。
不要混淆-my_list = my_list + another_list不等于+=– 它为您提供分配给 my_list 的全新列表。
时间复杂度
追加有 (摊销)恒定时间复杂度, O(1)。
Extend 具有时间复杂度 O(k)。
遍历多次调用append增加了复杂性，使其等同于扩展，并且由于扩展的迭代是在 C 中实现的，如果您打算将可迭代的连续项目附加到列表中，它总是会更快。
关于“摊销”——从列表对象实现源：

/* This over-allocates proportional to the list size, making room
     * for additional growth.  The over-allocation is mild, but is
     * enough to give linear-time amortized behavior over a long
     * sequence of appends() in the presence of a poorly-performing
     * system realloc().

这意味着我们预先获得了大于需要的内存重新分配的好处，但我们可能会在下一次边际重新分配时付出更大的代价。所有追加的总时间在 O(n) 处是线性的，并且每个追加分配的时间变为 O(1)。
Performance
您可能想知道什么更高效，因为 append 可用于实现与 extend 相同的结果。以下函数做同样的事情：

def append(alist, iterable):
    for item in iterable:
        alist.append(item)
        
def extend(alist, iterable):
    alist.extend(iterable)

所以让我们给他们计时：

import timeit

>>> min(timeit.repeat(lambda: append([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
2.867846965789795
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
0.8060121536254883

解决对时间的评论
一位评论者说：

完美的答案，我只是错过了比较只添加一个元素的时间

做语义上正确的事情。如果要在可迭代中追加所有元素，请使用extend.如果您只是添加一个元素，请使用append.
好的，让我们创建一个实验，看看它是如何及时完成的​​：

def append_one(a_list, element):
    a_list.append(element)

def extend_one(a_list, element):
    """creating a new list is semantically the most direct
    way to create an iterable to give to extend"""
    a_list.extend([element])

import timeit

而且我们看到，为了使用扩展而特意创建一个可迭代的对象是（轻微的）时间浪费：

>>> min(timeit.repeat(lambda: append_one([], 0)))
0.2082819009956438
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend_one([], 0)))
0.2397019260097295

我们从中了解到，使用没有任何收获extend当我们只有一要附加的元素。
此外，这些时间并不那么重要。我只是向他们表明，在 Python 中，做语义上正确的事情就是做事情正确的方式™。
可以想象，您可能会在两个可比较的操作上测试时序并得到模棱两可或相反的结果。只专注于做语义上正确的事情。
结论
我们看到extend在语义上更清晰，并且它可以运行得比append,当您打算将迭代中的每个元素附加到列表时。
如果您只有一个元素（不在迭代中）要添加到列表中，请使用append.

append附加一个元素。extend附加元素列表。
请注意，如果您传递一个列表来追加，它仍然会添加一个元素：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a.append([4, 5, 6])
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

追加与扩展

使用 append，您可以附加一个将扩展列表的元素：

>>> a = [1,2]
>>> a.append(3)
>>> a
[1,2,3]

如果你想扩展多个元素，你应该使用extend，因为你只能附加一个元素或一个元素列表：

>>> a.append([4,5])
>>> a
>>> [1,2,3,[4,5]]

这样你就得到一个嵌套列表
而不是使用extend，您可以像这样扩展单个元素

>>> a = [1,2]
>>> a.extend([3])
>>> a
[1,2,3]

或者，与追加不同，一次扩展更多元素而不将列表嵌套到原始列表中（这就是名称扩展的原因）

>>> a.extend([4,5,6])
>>> a
[1,2,3,4,5,6]

使用两种方法添加一个元素

append 和 extend 都可以将一个元素添加到列表的末尾，尽管 append 更简单。
追加 1 个元素

>>> x = [1,2]
>>> x.append(3)
>>> x
[1,2,3]

扩展一个元素

>>> x = [1,2]
>>> x.extend([3])
>>> x
[1,2,3]

添加更多元素…具有不同的结果
如果您对多个元素使用 append，则必须将元素列表作为参数传递，您将获得一个 NESTED 列表！

>>> x = [1,2]
>>> x.append([3,4])
>>> x
[1,2,[3,4]]

相反，使用extend，您将一个列表作为参数传递，但您将获得一个包含未嵌套在旧元素中的新元素的列表。

>>> z = [1,2] 
>>> z.extend([3,4])
>>> z
[1,2,3,4]

因此，对于更多元素，您将使用 extend 来获取包含更多项目的列表。但是，追加列表不会向列表中添加更多元素，而是添加一个嵌套列表的元素，您可以在代码输出中清楚地看到。

以下两个片段在语义上是等效的：

for item in iterator:
    a_list.append(item)

和

a_list.extend(iterator)

后者可能会更快，因为循环是用 C 实现的。